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大數據的概念和定義
大數據是新概念，但本質上的大數據并不算新。歷史上自從有了戶籍管理制度，便有了戶籍和人口資源大數據，據此政府才可以進行征稅管理、征兵管理和賑災服務，才可以目標明確、心中有數地進行有計劃的征稅、征兵和救災工作，只不過當時并不叫做大數據而已。
關于大數據有不同層面的定義。一種是純技術角度的定義；另一種是實用角度的定義。
純技術角度的大數據定義：大數據（big data），是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據具有容量大、種類多、獲取數據快、可變性大、真實性各異、高復雜性、低價值（以低成本創(chuàng)造高價值）等特性。因此，大數據是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低特征。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。 從技術上看，大數據必然是無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。
這樣的定義是IT業(yè)的專業(yè)術語，實在太過于高大上，也可能就是故弄玄虛的文字游戲，距離產業(yè)應用也實在是太遠。
實用角度的大數據，簡單用一句話講就是海量的數據，是行業(yè)相關的所有數據的集合。這些數據有的目前即直接可用，有的或許當下不可用，只是具有潛在的使用價值，有的則需要進行復雜的統(tǒng)計、分析、運算，得出具有實用價值的結果、結論，用來進行決策和指導生產。
大數據包括不同層面，有個人大數據、公司企業(yè)大數據、行業(yè)大數據、公眾大數據、互聯網大數據、政府機構大數據、軍事大數據。有公開的公眾大數據，也有保密的大數據。個人大數據是關于自己、家人、朋友、工作、業(yè)務、隱私的數據集合，或許寫在通訊錄、筆記本上，也可能只是裝在自己的腦子里，但不管如何卻是真實的大數據，可以隨調隨用。公司大數據是關于公司架構、業(yè)務、人員、財務、采購、產品銷售的數據集合，是用來為公司業(yè)務開展和業(yè)務決策服務的大數據；行業(yè)大數據是一個行業(yè)里有關人力資源、自然資源、組織機構、生產能力、市場供求、政策導向、存在問題、發(fā)展動態(tài)等的產業(yè)數據等。大數據可以是保密的，也可能是公開的、半公開的或部分公開的，軍事大數據是國家機密，自然是保密不公開的。百度搜索是一個典型的互聯網公眾大數據，也是為社會大眾服務公開的公眾大數據，你可以從百度里搜索到關于宇宙、地球、大自然、經濟、人文、社會、商業(yè)、金融、產品等包羅萬象，無所不及的資料，為自己所用。并不是所有的資料對自己都有用，你只找對你有用的，現在找不到，或許將來會找到。
不同的大數據由不同的人來建立，供不同人群來使用的。企業(yè)大數據是企業(yè)自己來建立，比如阿里巴巴公司內部資源大數據和電商平臺大數據，是由阿里巴巴網絡技術有限公司建設的，內部資源大數據是公司自己使用的，而電商平臺大數據中的財務部分肯定是給公司自己使用的，但產品部分則是給消費者使用的。公眾大數據由公眾服務企業(yè)甚或由公眾參與建設，比如百度是由百度公司搭建平臺，有公眾共同參與建設的。
農業(yè)大數據
農業(yè)大數據是農業(yè)行業(yè)大數據，是關于土地資源、品種資源、勞動力資源、涉農企業(yè)、行業(yè)管理、組織機構、農業(yè)生產資料、農業(yè)裝備、農業(yè)科技，關于農產品生產、田間管理、采收加工、產品銷售、價格變動、市場供求、進出口貿易，以及關于發(fā)展現狀、存在問題、發(fā)展動態(tài)和趨勢等所有相關的數據資料集合。農業(yè)大數據涉及到的不同數據，應該由各自相關的管理部門、組織機構、行業(yè)協會、企業(yè)及其企業(yè)內部的不同部門來建立，而匯總統(tǒng)一的行業(yè)數據，應該由主管部門、行業(yè)組織、行業(yè)服務機構和公司企業(yè)來建，分別用于不同的服務對象。比如，作為涉農服務組織的供銷社，也可以建立自己的為“三農”大數據。這個大數據自然應該有供銷社的不同層級的機構來建、所屬組織機構和公司企業(yè)來建，并匯總統(tǒng)一為供銷社大數據。而且，大數據是動態(tài)的數據，隨著時間的推移，行業(yè)會有發(fā)展和變化，因而就會不斷有新的數據加入進來，而有些數據本來就是動態(tài)數據，比如價格行情數據，每天都不同。
農業(yè)大數據的用途
大數據的根本用途是用來為決策服務的，包括為行業(yè)管理決策、行業(yè)規(guī)劃決策、行業(yè)指導決策、行業(yè)服務決策、業(yè)務經營決策等。比如，通過行業(yè)大數據，可以了解農業(yè)生產資料生產現狀和供求平衡，決定是否需要增加化肥、農藥、農膜和小農機具的產能，是否需要政府提供或如何提供政策支持、資金支持；根據農產品的產能和市場需求，是否需要和如何進行供給側改革。對于區(qū)域經濟或種植企業(yè)來說，根據現有產能、市場需求和價格波動，如何調整種植結構，如何制定價格策略，鮮活農產品是否需要冬儲、如何儲等。在市場經濟背景下，農業(yè)生產和產品價格由市場供求決定，但由于市場的盲目性、隨機性和無序性，單個的生產企業(yè)和一家一戶的農民，根本無法直接準確了解和掌握市場動態(tài)信息，而通過行業(yè)大數據則可以較好地了解市場，從而可以在一定程度上進行市場經濟條件下的計劃性生產，以降低市場風險，減少難以預測的市場自然波動給農業(yè)生產者帶來的損失。農產品期貨和訂單農業(yè)，本質上講也是大數據，期貨價格和訂單價格及時大數據的組成成分，也是基于行業(yè)大數據形成的。
農業(yè)大數據的建設、管理、使用與服務
1. 體系建設
作為行業(yè)大數據，不可能由某一個機構或單位自己獨立完成，必須由行業(yè)內所有經營單位和個人的參與。各自建設自己的大數據，或各自建設作為大數據的組成部分，形成海量數據，并要能夠通過統(tǒng)一口徑或非統(tǒng)一口徑進行數據的匯總集成。匯總集成的海量數據，是進行數據分析、歸納總結、進行決策的基礎和依據。所以，需要有數據中心和各層級的支持體系、工作體系，才能完成數據建設，也才能為不同層級的用戶提供數據服務。
2. 硬件和軟件建設
大數據首先需要有存儲介質、傳播介質和運算介質。所以，就目前的技術發(fā)展水平和科技手段而言，大數據必然需要依靠計算機、移動通訊和互聯網的硬件環(huán)境支持，需要有辦公場所。這些都是硬件建設的范圍。大數據軟件建設則主要是指能夠保證以特定的數據格式存儲和管理數據，并進行檢索、統(tǒng)計、分析、運算、形成結論和進行決策的軟件系統(tǒng)的建設。當然也包括數據安全保護。所以大數據建設中，硬件購置和軟件開發(fā)是必須的，也是基礎的工作。
3. 數據建設
硬件和軟件建設只是大數據建設的物理環(huán)境建設，是基礎，而大數據的真正核心是數據建設。沒有數據的大數據，就僅僅是個空殼數據庫。這樣的空殼數據庫，從上世紀九十年來以來，曾經建設了很多，但都毫無用處。真正的大數據，必須有豐富的、海量的數據作為內容，并以規(guī)范的格式存儲，可以方便地進行檢索、統(tǒng)計、分析、形成結論、進行決策、輸出決策并最終為用戶提供服務。相對于硬件建設和軟件開發(fā)，數據建設需要更多的機構和人員參與，投入的時間、精力和勞動更多。
大數據檢索、權限和服務
大數據是供使用的，使用的第一個環(huán)節(jié)就是檢索。大數據必須能夠通過一定的檢索工具，通過一定的檢索方式，進行檢索使用。比如百度搜索引擎，就是百度數據的檢索工具。通過關鍵詞及關鍵字組合，能比較準確的搜索到需要的公眾數據。京東商城里的搜索引擎，也可以通過關鍵詞和關鍵詞組合搜索到你需要的商品，并可通過篩選條件，篩選到特定品類、特定品牌、特定價格及其他特征的目標產品。
通常大數據的使用是有權限的，用以區(qū)分公共數據和不同層級的保密數據，供相應層級或類型用戶的檢索需要。
大數據對不同用戶層面的服務不同。行業(yè)管理者用來進行行業(yè)管理決策，經營者用來經營決策，社會大眾用來為日常生活和工作服務。根據不同保密程度設置不同的權限，為不同的用戶服務。一般來講，一個海量數據的大數據不可能只為少數人服務，受眾范圍越大，社會價值越大。
大數據是需要不斷發(fā)展、完善的數據
大數據永遠不可能是最終的、最理想的數據。因為事物是處于不斷運動、發(fā)展、變化中的，大數據需要不斷豐富、完善、發(fā)展，是動態(tài)的數據。一是大數據技術在不斷發(fā)展和進步中，沒有最好，只有更好；二是大數據的數據是動態(tài)變化的，產業(yè)在發(fā)展，時間在推移，所以大數據也必然是動態(tài)變化的。大數據只能是不斷趨于理想的數據，但永遠不可能是理想數據。
