人工智能是農(nóng)業(yè)的好幫手。在種業(yè)領(lǐng)域，可優(yōu)化育種策略，加速育種進程；在養(yǎng)殖領(lǐng)域，可實現(xiàn)精準飼喂、預測出欄。AI賦能農(nóng)業(yè)，體現(xiàn)在種植、養(yǎng)殖、種業(yè)等領(lǐng)域，也作用于倉儲加工、流通銷售等環(huán)節(jié)。數(shù)字化感知、智能化決策、精準化作業(yè)、社會化管理，農(nóng)業(yè)所缺，恰是AI所長。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一些兩難、多難問題，需用智能化手段破解。今年以來，國產(chǎn)大模型加快應(yīng)用，降低了農(nóng)民信息獲取的門檻。未來，當AI病蟲監(jiān)測精準度超越人眼，當豬臉識別讓生豬擁有數(shù)字檔案，“農(nóng)業(yè)=落后”的傳統(tǒng)觀念將被打破。

人工智能賦能千行百業(yè)，但從現(xiàn)實情況看，農(nóng)業(yè)受益程度小于工業(yè)和服務(wù)業(yè)。當前AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用總體還在試驗示范階段，只是盆景而非風景。究其原因，一是缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。大模型要有數(shù)據(jù)支持，然而農(nóng)業(yè)面對的是分散的主體、細碎的地塊、瑣碎的農(nóng)事，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享也難。二是應(yīng)用成本偏高。農(nóng)業(yè)的周期長、比較效益低，開發(fā)維護AI系統(tǒng)成本較高，短期較難形成完整商業(yè)模式。三是裝備支撐不足。農(nóng)業(yè)的很多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)連機械化都沒有完全實現(xiàn)，更談不上智能化。除農(nóng)業(yè)無人機領(lǐng)跑全球外，其他智慧農(nóng)機應(yīng)用仍處于起步階段，勢必影響AI落地。

人工智能不是萬能靈藥，不能夸大其對農(nóng)業(yè)的作用?！癆I+農(nóng)業(yè)”是智慧農(nóng)業(yè)的一個部分，與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，與水肥一體、種肥同播、合理密植等農(nóng)業(yè)科技，共同驅(qū)動農(nóng)業(yè)進步。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯，智慧農(nóng)業(yè)使人更能動：物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程管理，區(qū)塊鏈助力全程追溯，大數(shù)據(jù)輔助智慧決策，人工智能意味著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的更多可能。但是，AI不能脫離其他科技單獨作用于農(nóng)業(yè)。說到底，AI要為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民增加產(chǎn)量、提升品質(zhì)、暢通銷售、提高收入服務(wù)，讓人看到實際效果才有市場。

人工智能這劑良藥也需要良好的產(chǎn)業(yè)配套和健全的制度環(huán)境等“藥引子”才能發(fā)揮最大效果。作為最古老的行業(yè)，農(nóng)業(yè)與AI結(jié)合并不簡單。耕地相對集中連片，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施健全，新型主體培育程度較好，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)健全，這些都是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的前提。AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進一步應(yīng)用，既與人工智能本身的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新有關(guān)，也與農(nóng)業(yè)農(nóng)村的軟硬件環(huán)境改善有關(guān)。要形成鼓勵創(chuàng)新、尊重創(chuàng)造的氛圍，給各類農(nóng)業(yè)主體以穩(wěn)定的政策預期，讓其敢投敢用。

人工智能與農(nóng)業(yè)融合，也為我們觀察農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)系提供了新視角。農(nóng)業(yè)為二、三產(chǎn)業(yè)提供了初級產(chǎn)品，也需要其他產(chǎn)業(yè)反哺，把其他領(lǐng)域的先進技術(shù)和管理經(jīng)驗導入農(nóng)業(yè)。我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用與國際先進水平存在顯著差距，要以人工智能為牽引，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。以真實農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景為目標，加速技術(shù)裝備熟化應(yīng)用，瞄準低成本、易操作，降低門檻，造福農(nóng)戶。培育一批人工智能農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)軍企業(yè)，引導科研機構(gòu)與制造企業(yè)開展合作，多方協(xié)作、長期投入。可以預期，未來農(nóng)業(yè)將進一步依賴算法、算力、數(shù)據(jù)和智能裝備。

“屏幕輕點萬畝綠，月下耕耘智慧犁，欲問豐年何處覓，智慧新篇已破泥”，這是DeepSeek描述未來農(nóng)業(yè)的詩行。詩詞因想象而美好。不過，推動人工智能從盆景走向風景，需要腳踏實地，久久為功。要看到，農(nóng)業(yè)是慢變量，說AI重塑農(nóng)業(yè)也好，說AI變革農(nóng)業(yè)也罷，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。對此，各地務(wù)必要有清醒認識。

責任編輯：何燁